DeepNude generator: i generatori AI che abbiamo testato

Il programma che ha dato il nome alla categoria non generava niente da zero. Raccontato da Vice il 26 giugno 2019, era costruito su pix2pix, un algoritmo open source a reti generative avversarie addestrato su oltre diecimila immagini: partiva sempre da una foto esistente, impiegava una trentina di secondi su un computer normale e funzionava soltanto su soggetti femminili, perché su un uomo sostituiva i pantaloni con anatomia femminile (l'inchiesta di Vice del 2019). L'autore lo ritirò il giorno dopo.

I generatori di oggi appartengono a un'altra famiglia: modelli di diffusione che costruiscono l'immagine partendo dal rumore e la guidano con il testo, senza bisogno di alcuna fotografia in ingresso. È la ragione per cui il risultato non somiglia a nessuno in particolare. Le due tecniche e le loro differenze le abbiamo spiegate senza formule nella guida su come lavorano queste reti neurali.

I prezzi pubblici dicono più di qualsiasi recensione. Su WaveSpeed il costo dipende dal modello scelto e va da 0,005 $ per immagine con Z Image Turbo fino a 0,14 $ con Nano Banana Pro; il video si paga al secondo, da 0,01 a 0,15 $ (listino consultato il 12 settembre 2026). Su Ainudez il conto si fa in crediti: 500 crediti costano 9,99 $ e un'immagine ne consuma 15, quindi siamo intorno a 0,30 $ per risultato, con i video che vanno da 50 a 300 crediti.

Due conseguenze pratiche. La prima: un pacchetto piccolo basta per decine di tentativi, e i tentativi servono, perché la prima immagine non è quasi mai quella buona. La seconda: chi promette quantità illimitate a costo zero sta pagando quelle schede grafiche in un altro modo, di solito con i tuoi dati o con un rinnovo automatico che non hai notato.

La descrizione conta meno di quanto si creda, l'ordine delle informazioni conta molto di più. Quello che sposta il risultato, in pratica:

• il soggetto e l'inquadratura all'inizio della frase: primo piano, mezza figura, figura intera. È la prima cosa che il modello usa per impostare la composizione;
• la luce e l'ambiente, descritti con termini fotografici e non con aggettivi: «luce laterale da finestra» produce più effetto di «bella luce»;
• l'elenco negativo, cioè quello che non deve comparire, che risolve buona parte dei difetti su mani e sfondi;
• il seme, se il servizio lo espone: fissandolo si riproduce la stessa immagine e si cambia un parametro alla volta, invece di ricominciare da capo;
• la risoluzione e le proporzioni, da impostare prima: ingrandire dopo non recupera i dettagli che non sono mai stati prodotti.

Sul movimento vale lo stesso ragionamento con un grado di difficoltà in più, perché alla coerenza dell'immagine si aggiunge quella fra un fotogramma e il successivo: i servizi che ci hanno provato e i loro limiti stanno nella pagina sui risultati in movimento generati con l'IA.

Dal 2 agosto 2026 il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale chiede due cose diverse a due soggetti diversi: chi fornisce il sistema deve marcare gli output in un formato leggibile dalle macchine, chi pubblica un deep fake deve dichiarare che il contenuto è artificiale, in modo chiaro e riconoscibile. Le eccezioni previste riguardano le indagini penali e le opere creative, dove basta segnalare l'esistenza della manipolazione.

Per chi genera immagini nel proprio tempo libero questo significa una regola semplice: se il contenuto esce dal tuo dispositivo, esce etichettato. E se ritrae una persona reale, non esce affatto. Dove passa esattamente il confine fra uso privato e reato lo abbiamo ricostruito, articolo per articolo, nella guida su che cosa dice oggi la legge italiana; la mappa delle categorie di strumenti, con i pro e i contro di ciascuna, è nella panoramica per tipo di servizio.